隨著人工智能機(jī)器接管越來越復(fù)雜的任務(wù)，企業(yè)的技術(shù)專業(yè)人員應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)？根據(jù)埃森哲公司最新的針對(duì)技術(shù)公司的調(diào)查顯示，有占七成的企業(yè)高管表示說，較之僅僅兩年前，他們所在的企業(yè)在人工智能（AI）方面進(jìn)行了更多的投資。有超過一半的受訪者（55％）表示說，他們所在的企業(yè)計(jì)劃廣泛的使用機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式人工智能解決方案。

根據(jù)埃森哲公司最新的針對(duì)技術(shù)公司的調(diào)查顯示，有占七成的企業(yè)高管表示說，較之僅僅兩年前，他們所在的企業(yè)在人工智能(AI)方面進(jìn)行了更多的投資。有超過一半的受訪者(55%)表示說，他們所在的企業(yè)計(jì)劃廣泛的使用機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式人工智能解決方案。

但在企業(yè)的工作場(chǎng)所，AI和機(jī)器人技術(shù)的快速進(jìn)步，開始使得企業(yè)原先的某些專業(yè)人士們被邊緣化了——這其中顯然以IT專業(yè)人士所受到的沖擊最為顯著。隨著機(jī)器變得更加復(fù)雜，并且能夠?qū)W習(xí)并做出決策，他們正在成為企業(yè)IT系統(tǒng)的一個(gè)越來越重要的方面。而這同樣也會(huì)在人工勞動(dòng)力中造成不少的恐懼、不確定性和懷疑。

AI系統(tǒng)制造商IPSoft公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chetan Dube表示說，未來的IT基礎(chǔ)設(shè)施將不再是由人工來實(shí)施管理的了，而是通過智能系統(tǒng)。工程類的工作將被自動(dòng)化，而技術(shù)專家們將更多的集中在創(chuàng)造力和創(chuàng)新方面。但是，專門負(fù)責(zé)為企業(yè)組織的其他業(yè)務(wù)部門提供新興技術(shù)，以推動(dòng)其他相關(guān)業(yè)務(wù)部門改革的IT部門在自身的轉(zhuǎn)型改革方面卻幾乎沒有熱情。“雖然他們?cè)谕苿?dòng)人工智能，以發(fā)展自動(dòng)化方面的努力在不斷推進(jìn)，但企業(yè)IT部門作為一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能卻一直不愿意做出改變。” Dube說。“他們非但沒有圍繞著新興技術(shù)設(shè)計(jì)出業(yè)務(wù)操作，IT通常是不得不被迫圍繞著已經(jīng)存在的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行相關(guān)工作的解決。”

近日，CIO.com網(wǎng)站的記者采訪了Dube，并就企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度的提高對(duì)IT專業(yè)人員的直接影響、減輕企業(yè)采用自上而下的領(lǐng)導(dǎo)模式所帶來的業(yè)務(wù)中斷、未來企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)在培訓(xùn)勞動(dòng)力人才方面的責(zé)任和義務(wù)、以及我們每個(gè)人都應(yīng)該為迎接人工智能和機(jī)器人自動(dòng)化時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備等相關(guān)話題進(jìn)行了探討。

CIO.com：隨著企業(yè)組織越來越多的在生產(chǎn)過程中采用人工智能和機(jī)器人技術(shù)，企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)人們是否有考慮過如何管理由此所帶來的對(duì)自己的團(tuán)隊(duì)成員的日漸增加的影響?

Chetan Dube, CEO, IPsoft: 鑒于人工智能和普通勞動(dòng)力的混合已經(jīng)是大多數(shù)行業(yè)未來前進(jìn)的方向，企業(yè)組織的IT領(lǐng)導(dǎo)人們肯定是需要考慮如何管理這些變化的，以及這些變化將給他們手下的勞動(dòng)力們所帶來的直接相關(guān)的問題。然而，鑒于許多公司仍然運(yùn)營(yíng)著傳統(tǒng)的平臺(tái)和過時(shí)的技術(shù)，并不是每一位IT專業(yè)人士都清楚的知道最佳的行動(dòng)路線。

企業(yè)組織的領(lǐng)導(dǎo)可以盡量為他們鋪平道路，但最終的轉(zhuǎn)型成功與否將在很大程度上取決于每個(gè)人是否有意愿去適應(yīng)新的環(huán)境。只有那些愿意擁抱變化，并利用更新的技能來工作，以便進(jìn)而與新的職位角色的要求相匹配的人，才會(huì)得到回報(bào)。

特別是在IT部門，IT經(jīng)理們需要考慮他們將如何適應(yīng)管理流程的自動(dòng)化，而不是圍繞著能力有限的普通勞動(dòng)者來組織其所在部門的職能。這需要心態(tài)的轉(zhuǎn)變，但其同樣也會(huì)帶來更多的高科技技能，通過勝任更為多樣化的工作角色的更大的機(jī)會(huì)。

CIO.com：當(dāng)人們問道，他們要如何適應(yīng)機(jī)器驅(qū)動(dòng)的未來時(shí)，您會(huì)如何回答?

Dube: 為了克服變革的阻力，我們對(duì)人工智能和自動(dòng)化的觀念必須進(jìn)行從恐懼到接受的改變。不再是專注于機(jī)器將會(huì)如何取代人類，我們應(yīng)該創(chuàng)造更多的場(chǎng)景，讓人們與機(jī)器一起工作。故而，問題也就不再是“機(jī)器 vs. 人類”，而是自然的演化為“機(jī)器和人類”。

我們需要記住的是，人們的技能將會(huì)不斷發(fā)展，而不是靜態(tài)一成不變的。每一項(xiàng)新的技術(shù)發(fā)展都創(chuàng)造出了新的職位角色，而在過去的十年前是前所未有的。例如， Twitter和Facebook所帶來的變革已經(jīng)催生了成千上萬的社會(huì)媒體專家，甚至相應(yīng)的專業(yè)機(jī)構(gòu)，致力于創(chuàng)造性的滿足這一新的業(yè)務(wù)需要。

這種適應(yīng)性的調(diào)整可以幫助企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)人們從維護(hù)日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹铝τ趹?zhàn)略性的變革。例如，一個(gè)工程師，開發(fā)了新的算法或進(jìn)行了系統(tǒng)的改進(jìn)，有可能完全轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)，影響其生產(chǎn)力。

CIO.com：隨著企業(yè)生產(chǎn)過程中所采用人工智能和自動(dòng)化的不斷增加，由此所帶來的最直接的挑戰(zhàn)是什么?

Dube：最為眼前的挑戰(zhàn)是，如何正確幫助企業(yè)員工們面對(duì)由AI驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力所帶來的變化、教育企業(yè)員工們需要重新學(xué)習(xí)新的技能，以適應(yīng)工作職位要求和職責(zé)的變化。為了做到這一點(diǎn)，企業(yè)員工們必須得到他們實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型、并開始接受技術(shù)的再培訓(xùn)與再教育所需要的相關(guān)工具。告訴企業(yè)的員工們自動(dòng)化將會(huì)如何可以導(dǎo)致更愉快、更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的工作職位角色，以及如何將帶來生產(chǎn)力的提升和增加企業(yè)營(yíng)收。這必須是有一定優(yōu)先級(jí)的，需要從企業(yè)的CIO和可以幫助減輕過渡風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)人們開始。而為了實(shí)現(xiàn)成功的過渡轉(zhuǎn)型，必須獲得來自企業(yè)組織內(nèi)部的自上而下的完全的支持。

盡管任何類型的重組都將不可避免地會(huì)遇到阻力，但從中期到長(zhǎng)期來看，新的模式則有可能為企業(yè)的全體員工帶來更大的利益。

CIO.com：是否可能會(huì)存在一些領(lǐng)域，實(shí)施自動(dòng)化是可能的，但其所帶來的破壞性只是過大了呢?

Dube：企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人們必須問自己這樣一個(gè)重要的問題：“如果我們不積極的擁抱這種變化，會(huì)發(fā)生什么情況?“其實(shí)，這會(huì)有一個(gè)多米諾骨牌效應(yīng)發(fā)生。如果一個(gè)企業(yè)無法適應(yīng)自動(dòng)化所帶來的變化，其企業(yè)業(yè)務(wù)很可能會(huì)被淘汰;而如果企業(yè)業(yè)務(wù)被淘汰了，那么就沒有工作了。當(dāng)然，這是一個(gè)最壞的情況，但是，它是合理的。那些不積極的接受變化，并進(jìn)行自動(dòng)化改革，可能會(huì)影響到企業(yè)的營(yíng)收，并阻礙企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而可能對(duì)會(huì)一家企業(yè)組織產(chǎn)生巨大的影響。

CIO.com：隨著越來越先進(jìn)的自動(dòng)化功能的日漸普及，您認(rèn)為哪些新的職位角色將隨之而興起呢?

Dube：AI的引入，使得我們將看到新的企業(yè)高管的應(yīng)運(yùn)而生，如首席數(shù)據(jù)情報(bào)官這一職位的產(chǎn)生。這些高技能的人才將能夠從自動(dòng)化程序產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行過濾，并對(duì)其進(jìn)行解釋，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察分析情報(bào)。能夠通過數(shù)據(jù)分析，看到通向未來的更大的視野和趨勢(shì)、以及相應(yīng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)的能力將成為一大關(guān)鍵性的技能，因?yàn)檫@將最大限度地突顯了人與機(jī)器的能力的不同。

10年前，數(shù)據(jù)科學(xué)家的這一職位角色是不存在的(至少彼時(shí)還沒有這一職位名稱)。而到了現(xiàn)如今，商業(yè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析人才的需求已經(jīng)大大超過了市場(chǎng)供應(yīng)，包括諸如微軟和谷歌等大型高科技公司已經(jīng)掀起了大規(guī)模招聘這方面人才的熱潮。]
數(shù)學(xué)邏輯與人類的思維相關(guān)知識(shí)的相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的活動(dòng)，可以提高所有行業(yè)的服務(wù)的質(zhì)量和速度。在其核心，則是推動(dòng)企業(yè)的投資回報(bào)率和創(chuàng)新，而這將仍然是由人類所繼續(xù)推動(dòng)的。

根據(jù)埃森哲的最新發(fā)布的《2016技術(shù)展望》報(bào)告顯示，領(lǐng)導(dǎo)員工的資格正在變化。僅僅還是在幾年前，“在專門的工作領(lǐng)域具備深厚的專業(yè)知識(shí)背景”還被列為擔(dān)當(dāng)企業(yè) IT和業(yè)務(wù)部門管理領(lǐng)導(dǎo)者的最重要的因素之一。但到了今天，其已然退位到要求企業(yè)員工必須具備的最重要的特點(diǎn)的第五條了。今天，企業(yè)組織所最為看重的技能，則是諸如快速學(xué)習(xí)的能力，同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的能力，并愿意接受變化意愿。這有力地表明了，企業(yè)的CEO和CIO們開始越來越重視所招聘人才是否具備隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展而快速學(xué)習(xí)的能力。而這只能通過適當(dāng)?shù)慕逃团嘤?xùn)來實(shí)現(xiàn)。

CIO.com：在這個(gè)自動(dòng)化的規(guī)模不斷擴(kuò)張的大背景下，企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)們要如何才能贏得手下員工們的信任?

Dube：在企業(yè)組織中建立上下級(jí)之間的信任，將涉及到對(duì)于其手下員工的透明度的變化，并為企業(yè)當(dāng)前和未來的員工的事業(yè)的成功提供合適的工具。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)今天就必須為明天的需求做好準(zhǔn)備。預(yù)測(cè)未來還有哪些工作還會(huì)繼續(xù)存在?在現(xiàn)如今這樣一個(gè)認(rèn)知計(jì)算的時(shí)代，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)未來的需求是什么?為了建立員工之間的彼此信任，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)非常有必要告訴手下員工：未來哪些工作職位角色是不會(huì)被人工智能所取代的。

例如，并非朝著那些傳統(tǒng)的系統(tǒng)工程師方向轉(zhuǎn)型，而是朝著今天的那些自動(dòng)化開發(fā)工程師的角色方向轉(zhuǎn)型。通過這樣做，您企業(yè)的工程師可以成為轉(zhuǎn)化到一個(gè)更有效的系統(tǒng)的一部分。而當(dāng)您的整個(gè)企業(yè)組織都接受了這一改變時(shí)，其將為企業(yè)朝著未來的過度提供了一個(gè)更平滑的路徑，使得員工們對(duì)于未知的恐懼不那么害怕。

CIO.com：在這個(gè)轉(zhuǎn)變過程中，那些更具前瞻性的企業(yè)做了哪些方面的工作，以減輕對(duì)于未來的不確定性?

Dube：有兩個(gè)核心要素，有效地推動(dòng)了這種變化：教育和激勵(lì)。成功的領(lǐng)導(dǎo)的工作將涉及教育有關(guān)的工作人員如何應(yīng)對(duì)自動(dòng)化所帶來的改變，并徹底檢查企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)模式，以便能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來工作過程更愉快，更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的工作職位角色，告訴手下工作人員關(guān)于人與機(jī)器一起工作將如何帶來更多的生產(chǎn)力和增加企業(yè)營(yíng)收。

一旦正確的技術(shù)到位，企業(yè)工作人員必須獲得相應(yīng)的協(xié)助，以實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型過渡的平穩(wěn)運(yùn)行。而對(duì)于員工的激勵(lì)則可以有多種形式，包括財(cái)務(wù)方式的獎(jiǎng)勵(lì)、額外培訓(xùn)或組織內(nèi)的升職。這需要從公司最高級(jí)別進(jìn)行溝通，并在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)秀員工的過濾篩選。除了激勵(lì)，企業(yè)工作人員必須給予適當(dāng)?shù)墓ぞ?，以確保他們工作能夠獲得成功——這包括資金，時(shí)間，技術(shù)和管理方面的支持。

CIO.com：關(guān)于參與創(chuàng)建相關(guān)的管理政策，來確保這些變化從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看對(duì)企業(yè)員工產(chǎn)生積極影響的道德方面的考慮是什么?公司在培養(yǎng)不同職位角色的員工方面的責(zé)任是什么?

Dube：所有的利益相關(guān)者都將發(fā)揮相應(yīng)的作用。除了企業(yè)組織需要投資技能方面的發(fā)展之外，地方性和中央的政府相關(guān)機(jī)構(gòu)也同樣需要研究出臺(tái)政策，實(shí)施激勵(lì)措施，以便加快對(duì)人們重新學(xué)習(xí)新技能的培養(yǎng)。這無疑也是我們所有人的責(zé)任，作為個(gè)體，必須積極的適應(yīng)各種市場(chǎng)變化，并尋找各種途徑，以加快自身學(xué)習(xí)更多新的技能的步伐。在這個(gè)新的世界，我們需要的更加的繁榮，而不僅僅只是生存而已。勞動(dòng)力適應(yīng)各種變化的靈活性將成為其在這個(gè)智能機(jī)世界重新定位自己的能力的主要因素。所有利益相關(guān)者的積極合作才是唯一的出路。

CIO.com：在幫助專業(yè)人士更有效的完成這一轉(zhuǎn)變的過程中，什么樣的政策和流程才能更好的發(fā)揮作用?

Dube：通過雇傭那些具備快速學(xué)習(xí)能力的員工，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過為這些具備快速學(xué)習(xí)能力的人才提供相關(guān)的工具，進(jìn)而來推動(dòng)適應(yīng)性強(qiáng)的勞動(dòng)力。

雖然技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)了這種破壞，但其也同時(shí)是在創(chuàng)建新的解決方案，以減輕這些相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。這包括大量的以培養(yǎng)企業(yè)員工技能為重點(diǎn)的在線公開課程(MOOCs)。此外，福斯特集團(tuán)所思考的內(nèi)部協(xié)作工具，及解決問題的能力也將有助于使得勞動(dòng)力員工的工作更有效。

但這種教育也必須超越企業(yè)辦公室的范圍。這也為企業(yè)調(diào)整他們承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的相關(guān)舉措，通過實(shí)施科學(xué)、科技、工程及數(shù)學(xué)教育(STEM education)，以便將未來的技術(shù)整合到我們的青年教育中，以更好地為未來做好準(zhǔn)備。這還包括為青年學(xué)生提供接觸和了解機(jī)器人和AI研究等新興技術(shù)的實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)。隨著人工智能已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)的工作場(chǎng)所，我們必須讓下一代的員工做好相應(yīng)的準(zhǔn)備，使得他們能夠無縫地與這些技術(shù)成為合作伙伴，而不是僅僅只看到這些新興技術(shù)所帶來的威脅。